ChatGPT para el marketing de tu pyme: qué sí y qué no

Qué dice Google exactamente

Conviene leer la política antes que los titulares. En sus políticas de spam, Google describe el abuso de contenido a escala como generar muchas páginas con el fin principal de manipular el posicionamiento, sin ayudar a las personas. Y añade la parte que resuelve la discusión: eso es un problema no importa cómo se haya creado el contenido.

Entre los ejemplos que pone está, literalmente, usar herramientas de IA generativa para crear muchas páginas sin aportar valor al usuario. Fíjate en qué parte de la frase lleva el peso: no es «con IA», es «muchas páginas sin aportar valor». El mismo texto también señala como abuso juntar contenido de otras páginas sin añadir nada, o publicar páginas que apenas tienen sentido para quien las lee pero están llenas de palabras clave.

Traducido a tu caso: si usas ChatGPT para escribir mejor y más rápido una página que tenías que escribir de todos modos, estás dentro. Si lo usas para publicar cuarenta páginas que nadie te ha pedido, estás en la definición del problema.

Para qué sirve en una pyme y para qué no

Lo que un modelo de lenguaje hace bien es trabajar con texto que tú le das: reescribirlo, resumirlo, adaptarlo, estructurarlo, encontrarle el tono. Lo que hace mal es saber cosas de tu negocio que no le has contado, y recordar datos del mundo real con exactitud.

De ahí sale una regla simple y bastante fiable: cuanto más contexto tuyo le des, mejor sale; cuanto más le pidas que sepa por su cuenta, peor.

Cinco usos que rinden desde el primer día

1. Convertir lo que ya sabes en texto publicable. Grábate explicando por qué un cliente te eligió, pásale la transcripción y pídele la estructura. El conocimiento es tuyo; él solo ordena.
2. Reescribir para cada canal. El mismo mensaje no se cuenta igual en una ficha de producto, en un correo y en una respuesta a una reseña. Esto lo hace muy bien.
3. Responder a reseñas y mensajes repetidos. Dale tus cinco respuestas buenas como ejemplo y que redacte la sexta con el caso nuevo. Revisa y envía.
4. Preparar las preguntas de tus clientes. Pégale las dudas reales que te llegan por WhatsApp y pídele que las agrupe. Eso es un mapa de contenido hecho con datos tuyos, no inventado.
5. Revisar en vez de escribir. Pídele que busque incoherencias, repeticiones y frases vacías en un texto tuyo. Como corrector es más fiable que como autor.

Tres usos que te van a salir caros

• Llenar el blog «para posicionar». Es el ejemplo que Google pone de abuso de contenido a escala. Además, cada página floja te hace competir contra ti mismo por la misma búsqueda.
• Describir productos que no has visto. Las fichas inventadas se detectan al primer pedido: el cliente recibe algo distinto de lo que leyó, y eso acaba en devolución y en reseña.
• Hablar de leyes, plazos y obligaciones sin comprobarlo. Es el error más caro de todos, porque una afirmación legal equivocada se queda años en la web y no la ve nadie hasta que la ve un cliente.

Cómo revisar lo que escribe antes de publicarlo

Un repaso de cinco minutos evita casi todo el daño. Cuatro comprobaciones, en este orden:

• ¿Hay alguna cifra, fecha o porcentaje? Si la hay y no sabes de dónde sale, se quita o se busca la fuente. No hay tercera opción.
• ¿Dice algo de tu catálogo? Marcas, modelos, tallas, plazos. Compruébalo contra tu propio sistema, no contra tu memoria.
• ¿Promete resultados? «Garantizamos», «conseguirás», «en treinta días». Fuera.
• ¿Lo publicarías si lo hubiera escrito un becario? Si la respuesta es que lo revisarías primero, revísalo.

Y una pregunta de encuadre que ahorra discusiones: ¿esta página la publico porque alguien la necesita o porque quiero una página más? Si es lo segundo, no la publiques.

Lo que nunca debes dar por bueno

Hay tres categorías en las que un modelo falla con una seguridad que engaña, porque lo escribe con el mismo tono con el que escribe lo que sí sabe.

• Normativa y plazos. Las fechas de entrada en vigor cambian, a veces varias veces, y el modelo se queda con la versión que aprendió. Busca el texto en el boletín oficial.
• Cifras de mercado. Los porcentajes redondos y los estudios sin autor suelen ser reconstrucciones. Si no puedes enlazar la fuente, no es un dato.
• Lo que vendes. Marcas, referencias, precios, stock. Eso está en tu sistema y es la única verdad.

Esto no es desconfianza: es que las tres cosas se cobran caras. Nosotros trabajamos así por norma, y está explicado en nuestros productos y en cómo hacemos SEO con IA: la máquina produce, pero ninguna cifra sale a la calle sin fuente.

Preguntas frecuentes

¿Google penaliza el contenido hecho con IA?

No por ser de IA. Sus políticas de spam describen como abuso generar muchas páginas con poco o ningún valor para el usuario, y dicen que eso es un problema sin importar cómo se haya creado el contenido.

¿Tengo que avisar de que un texto lo ha escrito una IA?

Google no lo exige para posicionar. Otra cosa son las plataformas donde publiques y la normativa de tu sector, que pueden pedir su propio etiquetado.

¿Cuántos artículos al mes debería publicar?

Los que puedas hacer bien y alguien necesite. Publicar menos y mejor es, además de más barato, lo que encaja con lo que Google dice que valora.

¿Sirve para traducir mi web a otros idiomas?

Para una primera versión, sí. Pero traducir en bloque y publicar sin revisión es otro de los ejemplos de contenido a escala sin valor, así que hace falta alguien que lea el resultado.

¿Puedo sustituir a mi redactor?

Puedes sustituir la parte mecánica. El criterio de qué contar, con qué datos y con qué tono sigue haciendo falta, y es la parte que decide si la página sirve.

Fuentes

• Google Search Central · Políticas de spam de la Búsqueda de Google: definición de abuso de contenido a escala y ejemplos, incluido el uso de IA generativa sin aportar valor.